想让你的PC瞬间变身智能助手吗？DeepSeek R1模型帮你轻松实现！这篇文章将带你一步步部署这个强大的AI模型到本地，让你亲身尝试它的推理能力。无论是windows、MacOS还是Linux用户，只需几分钟，你就能在自己的设备上运行DeepSeek R1，享受流畅的AI互动。
1.大家需要下载并配置Ollama客户端，这一流程简单快捷，官网直接访问，国内用户也能顺畅配置。接着，通过几行简单的命令，你就可以让DeepSeek R1模型在你的PC上跑起来。显卡标准不高，即使是老款显卡也能胜任，只要显存足够就行。想了解具体流程和更多顶级特性？快跟着大家一起寻觅吧！
流程一：下载配置Ollama软件
首先，访问Ollama官网，下载并配置Ollama客户端，支持Windows、MacOS和Linux体系。对于国内用户，官网可以直接访问，配置经过也特别简便。
流程二：运行命令部署DeepSeek R1模型
配置好Ollama后，打开命令行窗口，输入下面内容命令：
bash复制编辑ollama run deepseek-r1:7b
此命令会自动下载并部署DeepSeek R1的7B模型。
部署成功后，你就可以尝试DeepSeek R1模型强大的推理能力了。
如果你希望尝试更高性能的模型，接着看下文的顶级特性部分。
顶级特性
1、确定PC是否能运行某个参数量的模型
要确认你的PC是否能够运行DeepSeek R1模型，决定因素是看显卡的显存大致。
显卡性能标准相对较低，即使是像 1080、2080 这样的老显卡，也能运行得等于流畅。
只要显存够用，就可以顺利运行模型。
这里是显卡显存标准的参考表：
显卡标准详情
2、运行不同参数量的模型
了解自己显卡的显存后，你可以选择更适合的模型。
通过访问Ollama官网并搜索DeepSeek，你可以找到R1系列的不同参数模型。
模型的参数越大，效果通常越好。
找到你需要的模型后，复制右侧提供的命令，在命令行中运行即可。
3、运行命令客户端
你可以通过下面内容终端程序运行命令：
Windows: CMD 或 PowerShell
MacOS: iTerm 或 Terminal
Linux: 任意终端
4、运用美观的客户端和模型互动
部署好DeepSeek R1模型后，你可以选择壹个漂亮的客户端来和模型进行对话。
壹个很棒的开源项目是Open Web UI，它支持和Ollama 部署的模型互动。
你只需填入本地服务的地址localhost:11434即可(默认端口是 11431)。
如果你熟悉Docker，还可以通过Docker来运行这个客户端。
另外，如果你需要其他更漂亮的客户端，可以尝试Lobe-Chat，它也是开源的，而且特别简洁易用。